需求内容：随着港机大型设备自动化水平的不断提高，设备关键部位无人值守，港机设备早期和中期故障不能及时发现导致的非计划停机会造成严重损失。因此针对港机设备传统运维模式所面临的运维效率低、运维成本高、稳定性不足等问题，亟需突破高精度温振传感器在时变复杂环境下的适应性技术及基于深度学习的故障诊断分析等关键技术，研制自主化高精度温振一体化传感器及故障诊断智能运维平台，实现对港机设备的高精度在线实时监测、智能诊断与运维。
参数要求：1.港机设备故障诊断智能运维平台，实现在线运行故障的定量、定位以及剩余寿命预测，故障诊断准确率≥90%，故障发生率降低
20%，计划外停机时间减少30%；2.自主化高精度温振一体化传感器，温度测量范围-40℃-120℃,温度精度等级A级；振动灵敏度10mV/g，灵敏度精度±5%，加速度50g峰值，大幅提升港机设备在线监测的精度与稳定性。
需达到效果：突破高精度温振传感器抗浪涌及时变复杂环境适应性等关键技术，研制出自主化程度较高的高精度温振传感器。开展对港机设备的健康度算法研究，研制出港机设备故障诊断智能运维平台，改变传统运维模式，采用基于AI的设备健康度诊断算法能实现设备全生命周期的监测，预测装备早期和中期故障，实现故障定位告警功能，避免非计划停机造成严重经济损失，减少盲目巡检，减少高空高危作业，大幅降低运维成本及人员成本。为港机设备智能化、无人化建设提供基础条件，推动智慧港口建设。
时间要求：1年
拟采取的合作方式：技术合作开发